Исследовательский центр искусственного интеллекта
Познакомитесь с тестированием и системным анализом.
Cможете сделать осознанный выбор специализации
и технологий, прокачаться в выбранном направлении.
Cможете сделать осознанный выбор специализации
и технологий, прокачаться в выбранном направлении.
Интерактивная платформа
вы сможете познакомиться
с работой нейронных сетей в режиме реального времени
с работой нейронных сетей в режиме реального времени
вы освоите самые лучшие инструменты, которые используются в машинном обучении
Популярные инструменты
Учиться стало легче
задания доступны 24/7, учитесь в удобное время, в соответствии с вашим темпом обучения
Постоянный доступ
Лабораторные работы
Анализ
Анализ
Matplotlib — комплексная библиотека для создания статических, анимированных
и интерактивных визуализаций
на Python.
и интерактивных визуализаций
на Python.
Pandas — быстрый, мощный, гибкий и простой в использовании инструмент анализа
и манипулирования данными
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
и манипулирования данными
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
Streamlit — библиотека Python, которая позволяет легко создавать красивые пользовательские веб-приложения для машинного обучения и DataScience и делиться ими.
Python — высокоуровневый язык программирования, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества,
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
Освоите инструменты:
Анализ рыночной корзины и ассоциативные правила
узнаете, что такое «поиск ассоциативных правил»
поймёте, где используются данные правила
в реальной жизни
в реальной жизни
познакомитесь, с основными инструментами для поиска ассоциативных правил
Detectron2 — библиотека второго поколения Facebook AI Research, которая предоставляет самые современные алгоритмы обнаружения и сегментации.
Streamlit — библиотека Python, которая позволяет легко создавать красивые пользовательские веб-приложения для машинного обучения и DataScience и делиться ими.
OpenCV — библиотека разработки систем компьютерного зрения
и машинного обучения с открытым исходным кодом.
и машинного обучения с открытым исходным кодом.
Python — высокоуровневый язык программирования, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества,
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
Освоите инструменты:
Сегментация изображений
поймёте, как работают нейронные сети
с изображениями
с изображениями
ознакомитесь с видами сегментации изображений и их применением
узнаете о возможностях распознавания
в режиме реального времени
в режиме реального времени
познакомитесь с понятием «компьютерное зрение»
Освоите инструменты:
узнаете, какие задачи решают аналитики
проведёте исследование методом «графического анализа»
поймёте, как работать с большими массивами данных
научитесь использовать методы описательной статистики
Plotly — библиотека построения графиков на Python. Позволяет создавать интерактивные графики.
Streamlit — библиотека Python, которая позволяет легко создавать красивые пользовательские веб-приложения для машинного обучения и DataScience и делиться ими.
Pandas — быстрый, мощный, гибкий и простой в использовании инструмент анализа
и манипулирования данными
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
и манипулирования данными
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
Python — высокоуровневый язык программирования, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества,
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
Разведочный анализ данных
Разведочный анализ данных
научитесь использовать методы описательной статистики
поймёте, как работать с большими массивами данных
проведёте исследование методом «графического анализа»
узнаете, какие задачи решают аналитики
Освоите инструменты:
познакомитесь с понятием «компьютерное зрение»
узнаете о возможностях распознавания в режиме реального времени
ознакомитесь с видами сегментации изображений и их применением
поймёте, как работают нейронные сети с изображениями
Сегментация изображений
Освоите инструменты:
познакомитесь, с основными инструментами для поиска ассоциативных правил
поймёте, где используются данные правила в реальной жизни
узнаете, что такое «поиск ассоциативных правил»
Анализ рыночной корзины и ассоциативные правила
Освоите инструменты:
Plotly — библиотека построения графиков на Python. Позволяет создавать интерактивные графики.
Scikit-learn — бесплатная библиотека машинного обучения для языка программирования Python.
Streamlit — библиотека Python, которая позволяет легко создавать красивые пользовательские веб-приложения для машинного обучения и DataScience и делиться ими.
NumPy — фундаментальный пакет для научных вычислений
с использованием Python.
с использованием Python.
Pandas — быстрый, мощный, гибкий и простой в использовании инструмент анализа
и манипулирования данными
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
и манипулирования данными
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
Python — высокоуровневый язык программирования, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества,
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
Освоите инструменты:
Влияние обработки данных на точность прогноза
познакомитесь с понятиями: целевая переменная, мультиколлинеарность и обобщающая способность модели
самостоятельно предобработаете данные для передачи в модель машинного обучения
сравните, как зависит точность обучения от вариантов предобработки данных
PyMystem3 содержит оболочку
для отличного морфологического анализатора для русского языка Yandex Mystem 3.1, выпущенного
в июне 2014 года.
для отличного морфологического анализатора для русского языка Yandex Mystem 3.1, выпущенного
в июне 2014 года.
Pillow — библиотека изображений Python. Добавляет возможности обработки изображений
в интерпретатор Python.
в интерпретатор Python.
Streamlit — библиотека Python, которая позволяет легко создавать красивые пользовательские веб-приложения для машинного обучения и DataScience и делиться ими.
NumPy — фундаментальный пакет для научных вычислений
с использованием Python.
с использованием Python.
Pandas — быстрый, мощный, гибкий и простой в использовании инструмент анализа
и манипулирования данными
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
и манипулирования данными
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
Python — высокоуровневый язык программирования, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества,
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
Освоите инструменты:
Базовые инструменты предварительной обработки данных
поймёте, почему «сырые» данные важны и подходят для работы
узнаете о главных этапах предварительной обработки данных
познакомитесь с основными типами данных
приведёте данные к нужному виду на примере из жизни
Обработка данных
Обработка данных
Базовые инструменты предварительной обработки данных
приведёте данные к нужному виду на примере из жизни
познакомитесь с основными типами данных
узнаете о главных этапах предварительной обработки данных
поймёте, почему «сырые»
данные важны и подходят для работы
данные важны и подходят для работы
Освоите инструменты:
Влияние обработки данных на точность прогноза
сравните, как зависит точность обучения от вариантов предобработки данных
самостоятельно предобработаете данные для передачи в модель машинного обучения
познакомитесь с понятиями: целевая переменная, мультиколлинеарность
и обобщающая способность модели
и обобщающая способность модели
Освоите инструменты:
Прогнозирование
Прогнозирование
узнаете основы обработки естественного языка
выявите закономерности в принятии судебных решений
познакомитесь с теоретическими аспектами применения ИИ в судах и мировых подходах
Предсказание решений суда
Освоите инструменты:
NLTK — ведущая платформа
для создания программ на Python для работы с данными
на человеческом языке.
для создания программ на Python для работы с данными
на человеческом языке.
Streamlit — библиотека Python, которая позволяет легко создавать красивые пользовательские веб-приложения для машинного обучения и DataScience и делиться ими.
Matplotlib — комплексная библиотека для создания статических, анимированных
и интерактивных визуализаций
на Python.
и интерактивных визуализаций
на Python.
Pandas — быстрый, мощный, гибкий и простой в использовании инструмент анализа
и манипулирования данными
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
и манипулирования данными
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
Python — высокоуровневый язык программирования, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества,
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
проведёте предобработку данных
изучите виды базовых графиков
научитесь использовать методы описательной статистики
узнаете о применении ИИ для решения бизнес-задач
Статистический анализ показателей клиентов банка
Освоите инструменты:
Matplotlib — комплексная библиотека для создания статических, анимированных и интерактивных визуализаций на Python.
Scikit-learn — бесплатная библиотека машинного обучения для языка программирования Python.
Streamlit — библиотека Python, которая позволяет легко создавать красивые пользовательские веб-приложения для машинного обучения и DataScience и делиться ими.
Pandas — быстрый, мощный, гибкий и простой в использовании инструмент анализа и манипулирования данными
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
NumPy — фундаментальный пакет для научных вычислений
с использованием Python.
с использованием Python.
Python — высокоуровневый язык программирования, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества,
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
изучите основные метрики для оценки качества моделей и проведёте балансировку классов
узнаете, что такое «гиперпараметры»
поймёте, откуда берётся зависимость «признаки–целевая переменная»
Прогноз оттока банковских клиентов
Освоите инструменты:
Matplotlib — комплексная библиотека для создания статических, анимированных и интерактивных визуализаций на Python.
Scikit-learn — бесплатная библиотека машинного обучения для языка программирования Python.
Streamlit — библиотека Python, которая позволяет легко создавать красивые пользовательские веб-приложения для машинного обучения и DataScience и делиться ими.
Pandas — быстрый, мощный, гибкий и простой в использовании инструмент анализа и манипулирования данными
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
NumPy — фундаментальный пакет для научных вычислений
с использованием Python.
с использованием Python.
Python — высокоуровневый язык программирования, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества,
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
сможете отличать, сработал ли прогноз или нейросеть вывела предыдущее значение,
как ответ
как ответ
увидите технологии анализа ряда
на стационарность и научитесь различать временные ряды
на стационарность и научитесь различать временные ряды
узнаете, что такое «временной лаг» и «концепция временного ряда»
Прогноз нормированной произведённой солнечной энергии в исторических данных
Освоите инструменты:
Streamlit — библиотека Python, которая позволяет легко создавать красивые пользовательские веб-приложения для машинного обучения и DataScience и делиться ими.
Python — высокоуровневый язык программирования, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества,
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
Освоите инструменты:
Предсказание решений суда
познакомитесь с теоретическими аспектами применения ИИ в судах и мировых подходах
выявите закономерности в принятии судебных решений
узнаете основы обработки естественного языка
Освоите инструменты:
Прогноз оттока банковских клиентов
поймёте, откуда берётся зависимость «признаки–целевая переменная»
узнаете, что такое «гиперпараметры»
изучите основные метрики для оценки качества моделей и проведёте балансировку классов
Освоите инструменты:
Статистический анализ показателей клиентов банка
узнаете о применении ИИ для решения бизнес-задач
научитесь использовать методы описательной статистики
изучите виды базовых графиков
проведёте предобработку данных
Освоите инструменты:
Прогноз нормированной произведённой солнечной энергии в исторических данных
узнаете, что такое «временной лаг» и «концепция временного ряда»
увидите технологии анализа ряда на стационарность и научитесь различать временные ряды
сможете отличать, сработал ли прогноз или нейросеть вывела предыдущее значение, как ответ
Распознавание
Распознавание
Pandas — быстрый, мощный, гибкий и простой в использовании инструмент анализа
и манипулирования данными
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
и манипулирования данными
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
Matplotlib — комплексная библиотека для создания статических, анимированных
и интерактивных визуализаций
на Python.
и интерактивных визуализаций
на Python.
Streamlit — библиотека Python, которая позволяет легко создавать красивые пользовательские веб-приложения для машинного обучения и DataScience и делиться ими.
PyMystem3 содержит оболочку
для отличного морфологического анализатора для русского языка Yandex Mystem 3.1, выпущенного
в июне 2014 года.
для отличного морфологического анализатора для русского языка Yandex Mystem 3.1, выпущенного
в июне 2014 года.
OpenCV — библиотека разработки систем компьютерного зрения
и машинного обучения с открытым исходным кодом.
и машинного обучения с открытым исходным кодом.
Python — высокоуровневый язык программирования, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества,
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
Освоите инструменты:
Распознавание текста с изображений
узнаете о сферах использования оптического распознавания символов
примените алгоритмы распознавания текста
познакомитесь с популярными сервисами оптического распознавания символов
Matplotlib — комплексная библиотека для создания статических, анимированных
и интерактивных визуализаций
на Python.
и интерактивных визуализаций
на Python.
Streamlit — библиотека Python, которая позволяет легко создавать красивые пользовательские веб-приложения для машинного обучения и DataScience и делиться ими.
TensorFlow — это комплексная платформа, которая упрощает создание и развертывание моделей ML.
NumPy — фундаментальный пакет для научных вычислений
с использованием Python.
с использованием Python.
Python — высокоуровневый язык программирования, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества,
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
Освоите инструменты:
Распознавание рукописных букв
научитесь разбираться в структурах нейронных сетей
приобретёте навыки совместной работы веб-камеры и нейронной сети
поработаете с настройками изображений, zero-code инструментами и документацией «Keras»
Matplotlib — комплексная библиотека для создания статических, анимированных
и интерактивных визуализаций
на Python.
и интерактивных визуализаций
на Python.
Streamlit — библиотека Python, которая позволяет легко создавать красивые пользовательские веб-приложения для машинного обучения и DataScience и делиться ими.
TensorFlow — это комплексная платформа, которая упрощает создание и развертывание моделей ML.
NumPy — фундаментальный пакет для научных вычислений
с использованием Python.
с использованием Python.
Python — высокоуровневый язык программирования, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества,
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
Освоите инструменты:
Распознавание рукописных цифр
научитесь разбираться в структурах нейронных сетей
приобретёте навыки совместной работы
веб-камеры и нейронной сети
веб-камеры и нейронной сети
поработаете с настройками изображений, zero-code инструментами и документацией «Keras»
поработаете с настройками изображений, zero-code инструментами и документацией «Keras»
приобретёте навыки совместной работы веб-камеры и нейронной сети
научитесь разбираться в структурах нейронных сетей
Распознавание рукописных цифр
Освоите инструменты:
поработаете с настройками изображений, zero-code инструментами и документацией «Keras»
приобретёте навыки совместной работы веб-камеры и нейронной сети
научитесь разбираться в структурах нейронных сетей
Распознавание рукописных букв
Освоите инструменты:
познакомитесь с популярными сервисами оптического распознавания символов
примените алгоритмы распознавания текста
узнаете о сферах использования оптического распознавания символов
Распознавание текста с изображений
Освоите инструменты:
Исследование
Исследование
закрепите знания проверочным тестом
оцените способность нейросети определять нежелательный контент
изучите «регулярные выражения», «TF-IDF»
и «BERT», где и зачем их используют
и «BERT», где и зачем их используют
поймёте, почему важна модерация
Автоматизация модерации объявлений
Освоите инструменты:
Python — высокоуровневый язык программирования, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества,
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
NumPy — фундаментальный пакет для научных вычислений
с использованием Python.
с использованием Python.
Pandas — быстрый, мощный, гибкий и простой в использовании инструмент анализа
и манипулирования данными
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
и манипулирования данными
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
Streamlit — библиотека Python, которая позволяет легко создавать красивые пользовательские веб-приложения для машинного обучения и DataScience и делиться ими.
Matplotlib — комплексная библиотека для создания статических, анимированных
и интерактивных визуализаций
на Python.
и интерактивных визуализаций
на Python.
Scikit-learn — бесплатная библиотека машинного обучения для языка программирования Python.
построите свою рекомендательную систему при помощи метода k-ближайших соседей
разберётесь в подборе метрик для измерения расстояния между объектами
познакомитесь с решением основных задач этим методом и подбором оптимального числа соседей
изучите метод «k-ближайших соседей»
Исследование похожести методом k-ближайших соседей
Освоите инструменты:
Python — высокоуровневый язык программирования, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества,
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
Pandas — быстрый, мощный, гибкий и простой в использовании инструмент анализа
и манипулирования данными
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
и манипулирования данными
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
Streamlit — библиотека Python, которая позволяет легко создавать красивые пользовательские веб-приложения для машинного обучения и DataScience и делиться ими.
Matplotlib — комплексная библиотека для создания статических, анимированных
и интерактивных визуализаций
на Python.
и интерактивных визуализаций
на Python.
ознакомитесь билиотеками машинного обучения: LightGBM, XGBoost, CatBoost
примените базовые алгоритмы библиотеки
Scikit-Learn
Scikit-Learn
узнаете, как обрабатывают данные разные алгоритмы машинного обучения
Различные методики тестирования
и их применение
и их применение
Освоите инструменты:
Python — высокоуровневый язык программирования, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества,
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
NumPy — фундаментальный пакет для научных вычислений
с использованием Python.
с использованием Python.
Pandas — быстрый, мощный, гибкий и простой в использовании инструмент анализа
и манипулирования данными
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
и манипулирования данными
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
Streamlit — библиотека Python, которая позволяет легко создавать красивые пользовательские веб-приложения для машинного обучения и DataScience и делиться ими.
Matplotlib — комплексная библиотека для создания статических, анимированных
и интерактивных визуализаций
на Python.
и интерактивных визуализаций
на Python.
Scikit-learn — бесплатная библиотека машинного обучения для языка программирования Python.
научитесь проводить A/B-тестирование, делать выводы, подбирать верный объём выборки и временные рамки
познакомитесь с понятием «CTR» и основами статистики
узнаете, что такое «A/B-тестирование»
Маркетинговые исследования с использованием A/B-тестирования
Освоите инструменты:
Python — высокоуровневый язык программирования, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества,
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
NumPy — фундаментальный пакет для научных вычислений
с использованием Python.
с использованием Python.
Pandas — быстрый, мощный, гибкий и простой в использовании инструмент анализа
и манипулирования данными
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
и манипулирования данными
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
Streamlit — библиотека Python, которая позволяет легко создавать красивые пользовательские веб-приложения для машинного обучения и DataScience и делиться ими.
Matplotlib — комплексная библиотека для создания статических, анимированных
и интерактивных визуализаций
на Python.
и интерактивных визуализаций
на Python.
Scikit-learn — бесплатная библиотека машинного обучения для языка программирования Python.
узнаете, что такое «метрики качества»
и какие они бывают
и какие они бывают
разберётесь, что такое «дерево решений», научитесь его строить и познакомитесь
с основными параметрами
с основными параметрами
Исследование надёжности заёмщиков при помощи деревьев решений
Освоите инструменты:
Python — высокоуровневый язык программирования, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества,
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
NumPy — фундаментальный пакет для научных вычислений
с использованием Python.
с использованием Python.
Pandas — быстрый, мощный, гибкий и простой в использовании инструмент анализа
и манипулирования данными
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
и манипулирования данными
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
Streamlit — библиотека Python, которая позволяет легко создавать красивые пользовательские веб-приложения для машинного обучения и DataScience и делиться ими.
Matplotlib — комплексная библиотека для создания статических, анимированных
и интерактивных визуализаций
на Python.
и интерактивных визуализаций
на Python.
Scikit-learn — бесплатная библиотека машинного обучения для языка программирования Python.
проведёте анализ имеющихся данных
о клиентах и рассчитаете рациональность применения новой маркетинговой кампании
о клиентах и рассчитаете рациональность применения новой маркетинговой кампании
узнаете о применении «uplift-моделирования» для бизнеса
Выбор маркетинговой стратегии
с использованием uplift-моделирования
с использованием uplift-моделирования
Освоите инструменты:
Python — высокоуровневый язык программирования, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества,
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
Pandas — быстрый, мощный, гибкий и простой в использовании инструмент анализа
и манипулирования данными
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
и манипулирования данными
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
Streamlit — библиотека Python, которая позволяет легко создавать красивые пользовательские веб-приложения для машинного обучения и DataScience и делиться ими.
Matplotlib — комплексная библиотека для создания статических, анимированных
и интерактивных визуализаций
на Python.
и интерактивных визуализаций
на Python.
Plotly — библиотека построения графиков на Python. Позволяет создавать интерактивные графики.
Scikit-learn — бесплатная библиотека машинного обучения для языка программирования Python.
познакомитесь с графиками различных типов
узнаете, как можно работать с большими данными быстро и наглядно
Построение интерактивного дашборда
с помощью Apache Superset
с помощью Apache Superset
Освоите инструменты:
Pandas — быстрый, мощный, гибкий и простой в использовании инструмент анализа
и манипулирования данными
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
и манипулирования данными
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
Streamlit — библиотека Python, которая позволяет легко создавать красивые пользовательские веб-приложения для машинного обучения и DataScience и делиться ими.
научитесь оформлять интерактивные дашборды, состоящие из разных графиков
Apache Superset — это современная платформа для исследования и визуализации данных
познакомитесь с архитектурой простой нейронной сети для обработки слов
изучите понятия: стоп-слова, лемматизация, стемматизация и эмбеддинг слов
сможете векторизировать слова, классифицировать, обрабатывать тексты
Обнаружение поддельных новостей
Освоите инструменты:
Python — высокоуровневый язык программирования, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества,
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
а также на обеспечение переносимости написанных
на нём программ.
NumPy — фундаментальный пакет для научных вычислений
с использованием Python.
с использованием Python.
Pandas — быстрый, мощный, гибкий и простой в использовании инструмент анализа
и манипулирования данными
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
и манипулирования данными
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
Streamlit — библиотека Python, которая позволяет легко создавать красивые пользовательские веб-приложения для машинного обучения и DataScience и делиться ими.
TensorFlow — это комплексная платформа, которая упрощает создание и развертывание моделей ML.
Matplotlib — комплексная библиотека для создания статических, анимированных
и интерактивных визуализаций
на Python.
и интерактивных визуализаций
на Python.
spaCy — это бесплатная библиотека с открытым исходным кодом
для обработки естественного языка
на Python.
для обработки естественного языка
на Python.
Pytorch — платформа машинного обучения с открытым исходным кодом, которая ускоряет путь
от создания исследовательских прототипов до развертывания
в производстве.
от создания исследовательских прототипов до развертывания
в производстве.
Pillow — библиотека изображений Python. Добавляет возможности обработки изображений
в интерпретатор Python.
в интерпретатор Python.
найдёте наиболее подходящие для вас экономические статьи
узнаете, какие темы экономических исследований сейчас в тренде
Поиск актуальных тематик по экономике
Освоите инструменты:
NumPy — фундаментальный пакет для научных вычислений
с использованием Python.
с использованием Python.
Pandas — быстрый, мощный, гибкий и простой в использовании инструмент анализа
и манипулирования данными
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
и манипулирования данными
с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python.
Streamlit — библиотека Python, которая позволяет легко создавать красивые пользовательские веб-приложения для машинного обучения и DataScience и делиться ими.
NLTK — ведущая платформа для создания программ на Python для работы с данными на человеческом языке.
Plotly — библиотека построения графиков на Python. Позволяет создавать интерактивные графики.
Scikit-learn — бесплатная библиотека машинного обучения для языка программирования Python.
соотнесёте тему собственного исследования с общепринятым JEL-классификатором
Освоите инструменты:
Различные методики тестирования
и их применение
и их применение
узнаете, как обрабатывают данные разные алгоритмы машинного обучения
примените базовые алгоритмы библиотеки Scikit-Learn
ознакомитесь билиотеками машинного обучения: LightGBM, XGBoost, CatBoost
Освоите инструменты:
Автоматизация модерации объявлений
поймёте, почему важна модерация
изучите «регулярные выражения», «TF-IDF» и «BERT», где и зачем их используют
оцените способность нейросети определять нежелательный контент
закрепите знания проверочным тестом
Освоите инструменты:
Исследование похожести методом
k-ближайших соседей
k-ближайших соседей
изучите метод «k-ближайших соседей»
познакомитесь с решением основных задач этим методом и подбором оптимального числа соседей
разберётесь в подборе метрик для измерения расстояния между объектами
построите свою рекомендательную систему при помощи метода k-ближайших соседей
Освоите инструменты:
Маркетинговые исследования с использованием A/B-тестирования
узнаете, что такое «A/B-тестирование»
познакомитесь с понятием «CTR» и основами статистики
научитесь проводить A/B-тестирование, делать выводы, подбирать верный объём выборки и временные рамки
Освоите инструменты:
Исследование надёжности заёмщиков при помощи деревьев решений
разберётесь, что такое «дерево решений», научитесь его строить и познакомитесь с основными параметрами
узнаете, что такое «метрики качества» и какие они бывают
Освоите инструменты:
Выбор маркетинговой стратегии
с использованием uplift моделирования
с использованием uplift моделирования
узнаете о применении «uplift-моделирования» для бизнеса
проведёте анализ имеющихся данных о клиентах и рассчитаете рациональность применения новой маркетинговой кампании
познакомитесь с графиками различных типов
Освоите инструменты:
Построение интерактивного дашборда с помощью Apache Sup
узнаете, как можно работать с большими данными быстро и наглядно
научитесь оформлять интерактивные дашборды, состоящие из разных графиков
соотнесёте тему собственного исследования с общепринятым JEL-классификатором
Освоите инструменты:
Поиск актуальных тематик по экономике
узнаете, какие темы экономических исследований сейчас в тренде
найдёте наиболее подходящие для вас экономические статьи
Освоите инструменты:
Обнаружение поддельных новостей
сможете векторизировать слова, классифицировать, обрабатывать тексты
изучите понятия: стоп-слова, лемматизация, стемматизация и эмбеддинг слов
познакомитесь с архитектурой простой нейронной сети для обработки слов
вместе!
его
создавать
Давайте
Будущее
удивительно.
© 2010–2022 Российская академия народного хозяйства
и государственной службы при Президенте Российской Федерации
и государственной службы при Президенте Российской Федерации
© 2010–2022 Российская академия народного хозяйства
и государственной службы при Президенте Российской Федерации
и государственной службы при Президенте Российской Федерации
Кейс на тестировании
В данный момент лабораторная работа на валидации у экспертов ЛИА и рабочей группы студентов